/

ჩემ შესახებ!

გამარჯობა, მე ვარ გიგა, ვებ დეველოპერი!
ვარ საქართველოს ტექნიკური უნივერსიტეტის მეოთხე კურსის სტუდენტი, ინფორმატიკის ფაკულტეტზე. უნივერსიტეტში შევისწავლე სხვადასხვა ტექნოლოგიები როგორიცაა Object-Oriented Programming (OOP) in Python, Java, C#, C++, Relational Databases, Algorithms, და Information Security.
საუნივერისტეტო განათლებასთან ერთად გადავწყვიტე,ჩემთვის საინტერესო თემები-მაგალითად: React.JS, React Native, Python REST Framework , RESTful APIs თავად შემესწავლა. გავეცანი სხვადასხვა დოკუმენტურ მასალას, ავტორიზაციის მეთოდებს,დინამიური საიტების აგებამ გამაცნო UI/UX ის ძირითად პრინციპებს რამაც საშუალება მომცა შემექმნა და წარმატებით გამომეყენებინა ჩამოთვლილი ტექნოლოგიები პირად პროექტებში (იხილეთ ქვემოთ.)


პირადი პროექტები იხილეთ ქვემოთ.

პროექტები

Community Web-Site

Web-site for comminty!
საიტზე მომხმარებელს შეუძლია დარეგისტრირდეს,ნახოს,დააკომენტაროს და თუ შესაბამისი ნებართვა აქვს დაამატოს და წაშალოს პოსტი!
ყველა იუზერს აქვს პროფილის გვერდი, სადაც გამოსახულია მათი სახელი,პროფილის ფოტო(არ ქონის შემთხვევაში-დეფაულტი ფოტო),ბიო, მათი პოსტები და კომენტარების ისტორია!
მომხმარებელს შეუძლია შეცვალოს ან/და დაამატოს ზემოთ ჩამოთვლილი პირადი ინფორმაცია.
მომხმარებლის და პოსტების ძებნასთან ერთად მომხმარებელს შეუძლია პოსტები თემის მიხედვით გაფილტროს!
ავტორიზაცა ხდება JWT გამოყენებით.
Back-end დაწერილია Python REST Framework. Front-end კი React.Js.

Word Game

Word game inpirated by Wordle!
თამაშს აქვს 3 სხვადასხვა მოუდი: Normal,Pro and Expert.
თამაშის რაოდენობა არ არის შეზღუდული.თამაში ინახავს მოგებებს და წაგებებს.
პროექტი შესრულებულა React Native-ში.

Top Songs!

საიტზე მომხმარებეს შეუძლია ნახოს მის Spotify-ს აქაუნთზე ტოპ სიმღერები და მოსმენის ისტორია
იუზერის ავტორიზაციის შემდეგ იგზავნება HTTP request Spotify's API-ს თან. პასუხად კი ვიღებთ იუზერის პროფილის ინფორმაციას (ფოტო,სახელი,იმელი სხვ),მოსმენების ისტორია და ყველაზე მეტჯერ მოსმენილი სიმღერების მონაცემები (ალბომის ფოტო,ავტორი,ხანგრძლივობა და სხვ.)
მონაცემების გაფილტვრა შესაძლებელია დროის მიხედვით:Short Term, Medium Term, Long Term.
დიზანი შთაგონებულია UI ტრენდის Neubrutalism მიერ.
API რექვესტების გასაგზავნად ბექ-ენდად გამოყენებულია Node.Js w/ Express. Front-end--React js

App for community Web-site ![UNDER DEVELOPMENT]!

მობაილ აპლიკაცია საიტისთვის
შესრულებულია React Native w/ Python Back-end.

Get In Touch

If you have any questions or something to say please contact me!